信息來源：中國信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)

在“2018大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會”上，來自產(chǎn)業(yè)界各方的代表就大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展展開了討論。當前，以移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代ICT技術正在協(xié)同發(fā)展，并加速與實體經(jīng)濟的融合，成為數(shù)字經(jīng)濟時代的新引擎。尤其是隨著技術的成熟、產(chǎn)業(yè)鏈的日漸完善以及應用的不斷落地，大數(shù)據(jù)和人工智能的結合成為新的趨勢，人工智能賦能大數(shù)據(jù)，為多元數(shù)據(jù)融合帶來全新動力。

大數(shù)據(jù)≠金礦

“許多人認為運營商的大數(shù)據(jù)是金礦，于是撲到大數(shù)據(jù)的金礦上，卻發(fā)現(xiàn)撲到的不是金礦而是垃圾堆?！敝袊娦殴煞萦邢薰驹朴嬎惴止靖笨偨?jīng)理王興剛表示：“大數(shù)據(jù)本身不是金礦，而是要從沙堆、垃圾堆里找金子。大數(shù)據(jù)的匯聚加工可以類比日本的垃圾分類處理，通過精細化分析采集，實現(xiàn)從‘垃圾’到資源的轉變?！蔽磥?，大數(shù)據(jù)會成為社會基礎設施，做好大數(shù)據(jù)基礎設施的關鍵前提是數(shù)據(jù)的采集和智能化的分析?！按髷?shù)據(jù)的思維應該是利用不準確的數(shù)據(jù)，通過分析處理多維數(shù)據(jù)的融合，得到相對準確的結果。”

聯(lián)通大數(shù)據(jù)有限公司VP周華在演講中表示：“各行業(yè)的數(shù)據(jù)剛開始可能都是金礦，但金礦也不是100%都是黃金，大量的還是其他雜質，我們要把黃金梳理出來，方便后面更準確地找到黃金。”

“數(shù)據(jù)在智慧時代相當于以前的石油，是戰(zhàn)略物資?！庇⑻貭柟緮?shù)據(jù)中心銷售集團中國區(qū)總經(jīng)理唐炯認為，數(shù)據(jù)原油需要提煉才能變成有用信息。在智能時代，數(shù)據(jù)洞察能力將會成為全新的競爭優(yōu)勢?！安渴饠?shù)據(jù)分析的重點就是熟練駕馭數(shù)據(jù)洪流，加速轉化數(shù)據(jù)洞察，以及深度結合人工智能?！?

從上述觀點中可以看到，大數(shù)據(jù)本身并不等于金礦，只有借助智能化的數(shù)據(jù)分析，才能充分激發(fā)數(shù)據(jù)活力，創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值。

智能數(shù)據(jù)分析引領未來

數(shù)據(jù)的智能化分析需要人工智能技術與大數(shù)據(jù)的深度融合?！澳壳暗拇髷?shù)據(jù)應用主要是清楚地描述發(fā)生了什么，進行診斷?！碧凭急硎?，“我們正在不斷往預測的方向發(fā)展，將基于大數(shù)據(jù)分析后的方案提供給業(yè)界使用者，使他們更快地找到解決方案?！?

需要看到的是，無論是描述還是診斷，人工智能在大數(shù)據(jù)技術分析演進中的每一個階段都扮演著重要角色，在未來向預測方向發(fā)展的過程中，人工智能將發(fā)揮更大作用，把大量數(shù)據(jù)盡快轉化為有用信息，進一步提升數(shù)據(jù)和信息的有效性。“我們今天做大數(shù)據(jù)平臺時，人工智能只是其中的一部分，人工智能本身包含不同的種類?！痹谔凭伎磥恚斯ぶ悄懿⒉荒吧?，以前大量經(jīng)典的機器學習，是針對結構化的數(shù)據(jù)進行建模與分析，而如今熱門的利用神經(jīng)網(wǎng)絡模式的深度學習，則是針對非結構化的數(shù)據(jù)。

“知識圖譜是連接大數(shù)據(jù)與人工智能的重要產(chǎn)物，是管理大數(shù)據(jù)的有效手段。”中國信息通信研究院大數(shù)據(jù)技術主管姜春宇認為，知識圖譜是實現(xiàn)推理智能的前提與基礎，在數(shù)據(jù)管理、細心查詢、自然語言理解、人機對話等方面，具有非常廣泛而基礎的應用。從技術上看，知識圖譜本質上是一種語義網(wǎng)絡，是新一代的知識庫技術，通過結構化、語義化的處理將信息轉化為知識并加以應用。

當前，人工智能與大數(shù)據(jù)技術正在協(xié)同發(fā)展、深度融合。新華三集團大數(shù)據(jù)產(chǎn)品部部長曹言認為，智能和洞察類技術快速發(fā)展，在推進人工智能和大數(shù)據(jù)的協(xié)同發(fā)展上，需要做好數(shù)據(jù)構架，需要建立復雜的技術組合。

“大數(shù)據(jù) ”遍地開花

在大數(shù)據(jù)的發(fā)展中，數(shù)據(jù)分析是關鍵技術，多元數(shù)據(jù)融合是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。王興剛指出，大數(shù)據(jù)不光是多維數(shù)據(jù)融合，更重要的是多元數(shù)據(jù)的融合與跨學科的交叉。運營商的數(shù)據(jù)要結合更多元的數(shù)據(jù)，包括政府數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)站數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等，只有通過多元、多維和跨學科的交叉，大數(shù)據(jù)的價值才能充分地釋放。

目前，中國電信正在大數(shù)據(jù)領域積極開拓。王興剛介紹，基于運營商的數(shù)據(jù)基礎上，中國電信結合用戶信息數(shù)據(jù)、上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、終端通話數(shù)據(jù)、政府數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，在智慧社區(qū)、精準扶貧、精準分析、人口管理與安全預警等行業(yè)推出了相關服務。同時，中國電信在金融、交通、旅游、地產(chǎn)、工業(yè)大數(shù)據(jù)等方面也展開了嘗試，取得了一定的經(jīng)濟效益。

中國聯(lián)通也在積極推進大數(shù)據(jù)應用的落地。周華認為，在新零售業(yè)進行大數(shù)據(jù)與人工智能技術的結合，可以提升人臉識別的準確率；在交通領域，智能化是新的發(fā)展方向，運營商大數(shù)據(jù)和人工智能技術的結合，可以實現(xiàn)對整體交通網(wǎng)絡進行智能控制；在健康領域，人工智能和大數(shù)據(jù)的結合能夠提供更便捷的醫(yī)療服務，包括醫(yī)療影像分析、輔助診療、醫(yī)療機器人等。對于未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展，他判斷，新智能會改變商業(yè)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的界限將消失?；ヂ?lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)是互補關系，互聯(lián)網(wǎng)會存在于傳統(tǒng)行業(yè)的每一個角落。